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303 Publications
2023 | Book Chapter | LibreCat-ID: 58099
E. Lankeit and R. Biehler, “Das totale Differential und die Richtungsableitung – Eine Analyse mit Blick in ausgewählte Lehrbücher,” in Beiträge zum Mathematikunterricht 2022. 56. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik, IDMI-Primar Goethe-Universität Frankfurt, Ed. Münster: WTM-Verlag, 2023.
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2022 | Conference Paper | LibreCat-ID: 31367
M. Hoffmann and R. Biehler, “Schnittstellenaufgaben in der Analysis I zur Verknüpfung von Schul- und Hochschulmathematik - Aufgabenbeispiele und Ergebnisse einer Evaluationsstudie.,” in Bedarfsgerechte fachmathematische Lehramtsausbildung. Analyse, Zielsetzungen und Konzepte unter heterogenen Voraussetzungen , 2022, pp. 351–368.
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2022 | Conference Paper | LibreCat-ID: 31365
R. Biehler and M. Hoffmann, “Fachwissen als Grundlage fachdidaktischer Urteilskompetenz – Beispiele für die Herstellung konzeptueller Bezüge zwischen fachwissenschaftlicher und fachdidaktischer Lehre im gymnasialen Lehramtsstudium,” in Professionsorientierte Fachwissenschaft. Kohärenzstiftende Lerngelegenheiten für das Lehramtsstudium Mathematik, 2022, pp. 49–72, doi: 10.1007/978-3-662-63948-1_4.
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2022 | Book Chapter | LibreCat-ID: 35696
R. Nieszporek, B. Griese, and R. Biehler, “Facilitators’ Orientations Towards Learning Goals, Perceived Challenges, and Teaching Resources for a PD Course on Conditional Probability,” in Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics, S. A. Peters, L. Zapata-Cardona, F. Bonafini, and A. Fan, Eds. Rosario, Argentina: International Association for Statistical Education, 2022.
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2022 | Conference Paper | LibreCat-ID: 34919
R. Biehler, “Revisiting Fundamental Ideas for Statistics Education From the Perspective of Machine Learning and Its Applications,” in Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics, 2022, doi: 10.52041/iase.icots11.t1a2.
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2022 | Journal Article | LibreCat-ID: 34920
R. Biehler, R. De Veaux, J. Engel, S. Kazak, and D. Frischemeier, “Editorial: Research on Data Science Education,” Statistics Education Research Journal, vol. 21, no. 2, Art. no. 1, 2022, doi: 10.52041/serj.v21i2.606.
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2022 | Journal Article | LibreCat-ID: 35718
R. Biehler, H. Langlotz, and W. Zappe, “Alles normal?! Daten auf Normalverteilung prüfen–mit schulischen Mitteln,” mathematik lehren, vol. 2022, no. 232, pp. 41–45, 2022.
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2022 | Journal Article | LibreCat-ID: 35926
R. Biehler and B. Griese, “Modellieren im Stochastikunterricht: Annahmen hinterfragen, Ergebnisse validieren,” mathematik lehren, vol. 2022, no. 232, pp. 2–6, 2022.
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2022 | Conference Paper | LibreCat-ID: 39058
B. Griese, R. Nieszporek, and R. Biehler, “Facilitators’ views on content goals, learning obstacles, and teaching resources in reference to conditional probability,” presented at the Twelfth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME12), Bozen-Bolzano, Italy, 2022.
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2022 | Book Chapter | LibreCat-ID: 42653 | 
E. Lankeit and R. Biehler, “Mathematik-Vorkurse zur Vorbereitung auf das Studium – Zielsetzungen und didaktische Konzepte,” in Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse, R. Hochmuth, R. Biehler, M. Liebendörfer, and N. Schaper, Eds. Berlin, Heidelberg: Springer, 2022, pp. 117–141.
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2022 | Journal Article | LibreCat-ID: 35685
M. Liebendörfer et al., “The role of learning strategies for performance in mathematics courses for engineers,” International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, vol. 53, no. 5, pp. 1133–1152, 2022, doi: 10.1080/0020739x.2021.2023772.
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2022 | Book (Editor) | LibreCat-ID: 42650 |
R. Hochmuth, R. Biehler, M. Liebendörfer, and N. Schaper, Eds., Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse. Berlin, Heidelberg: Springer, 2022.
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2022 | Book Chapter | LibreCat-ID: 43232
J. Ridgway, P. Campos, and R. Biehler, “Data Science, Statistics, and Civic Statistics: Education for a Fast Changing World,” in Statistics for Empowerment and Social Engagement, Cham: Springer International Publishing, 2022.
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2022 | Book Chapter | LibreCat-ID: 42649 |
T. Bauer, R. Biehler, and E. Lankeit, “Mini-Aufgaben in mathematischen Übungsgruppen zur Analysis: Charakteristika von Aufgaben und Abstimmungsverhalten von Studierenden,” in Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse, R. Hochmuth, R. Biehler, M. Liebendörfer, and N. Schaper, Eds. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2022, pp. 515–543.
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2022 | Book Chapter | LibreCat-ID: 42652
E. Lankeit and R. Biehler, “Vorkurse und ihre Wirkungen im Übergang Schule – Hochschule,” in Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse, R. Hochmuth, R. Biehler, M. Liebendörfer, and N. Schaper, Eds. Berlin, Heidelberg: Springer, 2022, pp. 293–363.
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2022 | Book Chapter | LibreCat-ID: 42651
R. Hochmuth et al., “Einführung in das WiGeMath-Projekt: Wirkung und Gelingensbedingungen von Unterstützungsmaßnahmen für mathematikbezogenes Lernen in der Studieneingangsphase,” in Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse, H. Reinhard, R. Biehler, M. Liebendörfer, and N. Schaper, Eds. Berlin, Heidelberg: Springer, 2022, pp. 3–31.
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2022 | Book Chapter | LibreCat-ID: 42654 |
M. Liebendörfer et al., “Ein Rahmenmodell für hochschuldidaktische Maßnahmen in der Mathematik,” in Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse, R. Hochmuth, R. Biehler, M. Liebendörfer, and N. Schaper, Eds. Berlin, Heidelberg: Springer, 2022, pp. 33–65.
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2022 | Book Chapter | LibreCat-ID: 42655 |
M. Schürmann et al., “Evaluation von Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen,” in Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse, R. Hochmuth, R. Biehler, M. Liebendörfer, and N. Schaper, Eds. Berlin, Heidelberg: Springer, 2022, pp. 67–113.
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2022 | Conference Paper | LibreCat-ID: 35674
F. Y. Fleischer, S. Hüsing, R. Biehler, S. Podworny, and C. Schulte, “Jupyter Notebooks for Teaching, Learning, and Doing Data Science,” in Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics, 2022, doi: 10.52041/iase.icots11.t10e3.
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