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17 Publications
2021 | Conference Paper | LibreCat-ID: 27495
Bovermann, K., Fleischer, Y., Hüsing, S., & Opitz, C. (2021). Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im Informatikunterricht der Sek. I mit Jupyter Notebooks und Python am Beispiel von Entscheidungsbäumen und künstlichen neuronalen Netzen. In L. Humbert (Ed.), 19. GI-Fachtagung Informatik und Schule, INFOS 2021, Wuppertal, Germany, September 8-10, 2021: Vol. P-313 (p. 319). Gesellschaft für Informatik, Bonn. https://doi.org/10.18420/infos2021\_w283
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| DOI
2021 | Journal Article | LibreCat-ID: 35763
Hüsing, S., Weiser, N., & Biehler, R. (2021). Faszination 3D-Film: Entwicklung einer 3D-Konstruktion. mathematik lehren, 2021(228), 23–27.
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2021 | Journal Article | LibreCat-ID: 29702 | 
Höper, L., Hüsing, S., Malatyali, H., Schulte, C., & Budde, L. (2021). Methodik für Datenprojekte im Informatikunterricht. LOG IN, 41(1), 31–38.
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| Files available
2021 | Journal Article | LibreCat-ID: 29710
Podworny, S., Höper, L., Fleischer, Y., Hüsing, S., & Schulte, C. (2021). Data Science ab Klasse 5–Konkrete Unterrichtsvorschläge für künstliche Intelligenz unplugged und Datenbewusstsein. INFOS 2021–19. GI-Fachtagung Informatik Und Schule.
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2021 | Journal Article | LibreCat-ID: 29712
Höper, L., Podworny, S., Hüsing, S., Schulte, C., Fleischer, Y., Biehler, R., Frischemeier, D., & Malatyali, H. (2021). Zur neuen Bedeutung von Daten in Data Science und künstlicher Intelligenz. INFOS 2021–19. GI-Fachtagung Informatik Und Schule.
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2021 | Journal Article | LibreCat-ID: 40512
Hüsing, S., Weiser, N., & Biehler, R. (2021). Faszination 3D-Film: Entwicklung einer 3D-Konstruktion. Mathematik Lehren, 2021(228), 23–27.
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2021 | Conference Paper | LibreCat-ID: 27493
Podworny, S., Fleischer, Y., Hüsing, S., Biehler, R., Frischemeier, D., Höper, L., & Schulte, C. (2021). Using data cards for teaching data based decision trees in middle school. In O. Seppälä & A. Petersen (Eds.), Koli Calling ’21: 21st Koli Calling International Conference on Computing Education Research, Joensuu, Finland, November 18 - 21, 2021 (p. 39:1-39:3). ACM. https://doi.org/10.1145/3488042.3489966
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