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1597 Publications
2020 | Bachelorsthesis | LibreCat-ID: 19766
M. M. Helmert, Listen to theier Heart - Ein systematischer Literaturüberblick zur Rolle von Emotionen in nutzergenerierten Inhalten auf digitalen Plattformen. Universität Paderborn, 2020.
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2020 | Bachelorsthesis | LibreCat-ID: 16571
T. H. Rosenhäger, Nothing comes for free - Ein klassifizierender Überblick zu den Auswirkungen finanzieller Anreize auf digitalen Märkten. Universität Paderborn, 2020.
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2020 | Bachelorsthesis | LibreCat-ID: 19651
S. Zauke, Stand der Forschung zu gefälschten Online-Bewertungen - Ein systematischer Literaturüberblick. Universität Paderborn, 2020.
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2020 | Bachelorsthesis | LibreCat-ID: 16941
R. N. Kemadjou, Visualisierung von Taxonomien: Ein systematischer Überblick. Universität Paderborn, 2020.
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2020 | Bachelorsthesis | LibreCat-ID: 16342
J. Droste, Digital Nudging - Ein systematischer Literaturüberblick. Universität Paderborn, 2020.
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2020 | Bachelorsthesis | LibreCat-ID: 15878
M. Wegener, Q&A for Products - Eine deskriptive Analyse von Fragen und Antworten auf digitalen Marktplätzen. Universität Paderborn, 2020.
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2020 | Bachelorsthesis | LibreCat-ID: 15769
L. Wolfförster, Taxonomie zu Taxonomie-Nutzungsgründen. Universität Paderborn, 2020.
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2020 | Mastersthesis | LibreCat-ID: 20790
C. Patzer, Entwicklung und Vergleich von Messkriterien anhand statistischer Methoden zur Optimierung der Leistungserbringung im IT-Unternehmen Diebold Nixdorf im Global Service Delivery Management. Universität Paderborn, 2020.
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2020 | Mastersthesis | LibreCat-ID: 16849
M. Müller, Regiert Geld die AirBnb-Welt? Eine ökonometrische Analyse der Preisreaktionen von sozial- und finanziell motivierten AirBnb-Gastgebern auf politische Restriktionen. Universität Paderborn, 2020.
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2020 | Mastersthesis | LibreCat-ID: 19765
M. Dowbysch, Beziehungen innerhalb und zwischen Geschäftsmodellen: Systematische Analyse durch Geschäftsmodell-Modellierungssprachen. Universität Paderborn, 2020.
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2020 | Mastersthesis | LibreCat-ID: 19439
C. Löer, Fanden Sie diese Bewertung nützlich? Ein Ansatz zur Vorhersage der Nützlichkeit von Online-Bewertungen. Universität Paderborn, 2020.
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2020 | Mastersthesis | LibreCat-ID: 15719
S. Philipp, Is Delivery Killing Dine-In Restaurants?" - Eine ökonometrische Analyse von Spillover-Effekten für digitale Plattformen in der Restaurantindustrie. Universität Paderborn, 2020.
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2020 | Mastersthesis | LibreCat-ID: 16343
A. V. Kittsteiner, Eine strategische Analyse von Online-Kundenrezensionen zur Identifikation von Begeisterungsfaktoren mittels Latent Dirichlet Allocation. Universität Paderborn, 2020.
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2020 | Journal Article | LibreCat-ID: 34115
C.-J. Haake and W. Trockel, “Introduction to the Special Issue ‘Bargaining,’” Homo Oeconomicus, vol. 37, no. 1–2, pp. 1–6, 2020, doi: 10.1007/s41412-020-00104-x.
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2020 | Journal Article | LibreCat-ID: 13770
H. Karl, D. Kundisch, F. Meyer auf der Heide, and H. Wehrheim, “A Case for a New IT Ecosystem: On-The-Fly Computing,” Business & Information Systems Engineering, vol. 62, no. 6, pp. 467–481, 2020, doi: 10.1007/s12599-019-00627-x.
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2020 | Journal Article | LibreCat-ID: 17350
B. Hehenkamp and O. M. Kaarbøe, “Location Choice and Quality Competition in Mixed Hospital Markets,” Journal of Economic Behavior & Organization, vol. 177, pp. 641–660, doi: 10.1016/j.jebo.2020.06.026.
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2020 | Conference Paper | LibreCat-ID: 3776
W.-F. Chen, K. Al-Khatib, H. Wachsmuth, and B. Stein, “Analyzing Political Bias and Unfairness in News Articles at Different Levels of Granularity,” in Proceedings of the Fourth Workshop on Natural Language Processing and Computational Social Science, 2020, pp. 149–154.
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2020 | Conference Paper | LibreCat-ID: 20137
S. Syed, W.-F. Chen, M. Hagen, B. Stein, H. Wachsmuth, and M. Potthast, “Task Proposal: Abstractive Snippet Generation for Web Pages,” in Proceedings of the 13th International Conference on Natural Language Generation (INLG 2020), 2020, pp. 237–241.
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2020 | Conference Paper | LibreCat-ID: 3818
W.-F. Chen, K. Al-Khatib, B. Stein, and H. Wachsmuth, “Detecting Media Bias in News Articles using Gaussian Bias Distributions,” in Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2020, 2020, pp. 4290–4300.
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