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439 Publications
2022 | Preprint | LibreCat-ID: 31546 | 
Conformal Credal Self-Supervised Learning
J. Lienen, C. Demir, E. Hüllermeier, ArXiv:2205.15239 (2022).
LibreCat
| Download (ext.)
J. Lienen, C. Demir, E. Hüllermeier, ArXiv:2205.15239 (2022).
2022 | Preprint | LibreCat-ID: 30867
Machine Learning for Online Algorithm Selection under Censored Feedback
A. Tornede, V. Bengs, E. Hüllermeier, Proceedings of the 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence (2022).
LibreCat
| arXiv
A. Tornede, V. Bengs, E. Hüllermeier, Proceedings of the 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence (2022).
2022 | Preprint | LibreCat-ID: 30865
Algorithm Selection on a Meta Level
A. Tornede, L. Gehring, T. Tornede, M.D. Wever, E. Hüllermeier, Machine Learning (2022).
LibreCat
| arXiv
A. Tornede, L. Gehring, T. Tornede, M.D. Wever, E. Hüllermeier, Machine Learning (2022).
2022 | Journal Article | LibreCat-ID: 33090
A comparison of heuristic, statistical, and machine learning methods for heated tool butt welding of two different materials
K. Gevers, A. Tornede, M.D. Wever, V. Schöppner, E. Hüllermeier, Welding in the World (2022).
LibreCat
| DOI
K. Gevers, A. Tornede, M.D. Wever, V. Schöppner, E. Hüllermeier, Welding in the World (2022).
2022 | Report | LibreCat-ID: 36227
Schlussbericht ITS.ML: Intelligente Technische Systeme der nächsten Generation durch Maschinelles Lernen. Forschungsvorhaben zur automatisierten Analyse von Daten mittels Maschinellen Lernens
B. Hammer, E. Hüllermeier, V. Lohweg, A. Schneider, W. Schenck, U. Kuhl, M. Braun, A. Pfeifer, C.-A. Holst, M. Schmidt, G. Schomaker, T. Tornede, Schlussbericht ITS.ML: Intelligente Technische Systeme der nächsten Generation durch Maschinelles Lernen. Forschungsvorhaben zur automatisierten Analyse von Daten mittels Maschinellen Lernens, 2022.
LibreCat
| DOI
B. Hammer, E. Hüllermeier, V. Lohweg, A. Schneider, W. Schenck, U. Kuhl, M. Braun, A. Pfeifer, C.-A. Holst, M. Schmidt, G. Schomaker, T. Tornede, Schlussbericht ITS.ML: Intelligente Technische Systeme der nächsten Generation durch Maschinelles Lernen. Forschungsvorhaben zur automatisierten Analyse von Daten mittels Maschinellen Lernens, 2022.