TRR 318 - Subproject C4 - Metaphern als Werkzeug des Erklärens

Project Period: 2021-07-01 – 2025-12-31
Externally Funded
Alternative Name
TRR 318 - Subproject C4 - Metaphors as an explanation tool
Acronym
TRR 318 - C4
Coordinator
Kai Biermeier
Principal Investigator
Ingrid Scharlau, Henning Wachsmuth
Department(s)
Kognitive Psychologie und Psychologiedidaktik
Description

Mithilfe von Metaphern lassen sich abstrakte Konzepte leichter erklären: Indem die Erklärer*innen Metaphern verwenden, greifen sie auf vertraute Strukturen und Erfahrungen zurück und stellen ausgewählte Eigenschaften der erklärten Konzepte in den Vordergrund, andere hingegen in den Hintergrund. Im Projekt C04 wird beleuchtet, wie Metaphern in Erklärungen funktionieren, wann und wie sie beim Erklären verwendet werden und welche Auswirkungen sie auf Verständnis haben. Neben der psychologischen Perspektive auf diese Fragen werden computerlinguistische Methoden entwickelt, die den semantischen Raum von Metaphern modellieren und die repräsentierten Eigenschaften automatisch benennen können. Langfristiges Ziel des Projektes ist es, dass KI-Systeme auf angemessene Weise Metaphern verwenden und diese im Laufe der Erklärung dem Verständnis des Gegenübers anpassen können.

Funding Organisation
Deutsche Forschungsgemeinschaft

5 Publications

2023 | Conference Paper | LibreCat-ID: 52475
Modeling Highlighting of Metaphors in Multitask Contrastive Learning Paradigms
M. Sengupta, M. Alshomary, I. Scharlau, H. Wachsmuth, in: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023, Association for Computational Linguistics, 2023.
LibreCat | DOI
 
2023 | Conference Paper | LibreCat-ID: 52477
Back to the Roots: Predicting the Source Domain of Metaphors using Contrastive Learning
M. Sengupta, M. Alshomary, H. Wachsmuth, in: Proceedings of the 3rd Workshop on Figurative Language Processing (FLP), Association for Computational Linguistics, 2023.
LibreCat | DOI
 
2024 | Conference Paper | LibreCat-ID: 55338
Analyzing the Use of Metaphors in News Editorials for Political Framing
M. Sengupta, R. El Baff, M. Alshomary, H. Wachsmuth, in: K. Duh, H. Gomez, S. Bethard (Eds.), Proceedings of the 2024 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 1: Long Papers), Association for Computational Linguistics, Mexico City, Mexico, 2024, pp. 3621–3631.
LibreCat
 
2023 | Conference Paper | LibreCat-ID: 55406
Modeling Highlighting of Metaphors in Multitask Contrastive Learning Paradigms
M. Sengupta, M. Alshomary, I. Scharlau, H. Wachsmuth, in: H. Bouamor, J. Pino, K. Bali (Eds.), Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023, Association for Computational Linguistics, Singapore, 2023, pp. 4636–4659.
LibreCat | DOI
 
2022 | Conference Paper | LibreCat-ID: 34067
Back to the Roots: Predicting the Source Domain of Metaphors using Contrastive Learning
M. Sengupta, M. Alshomary, H. Wachsmuth, in: Proceedings of the 2022 Workshop on Figurative Language Processing, 2022.
LibreCat