Evaluierung medizinischer Volumenrendering-Algorithmen durch empirische Studien
G. Domik, S. Arens, J. Tünnermann, I. Scharlau, FIfF-Kommunikation 29 (2012) 45–50.
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Wie gut ist ein Rendering Algorithmus, der Bilder aus Daten generiert, die wiederum als Grundlage für eine medizinische Diagnose verwendet werden? In diesem Beitrag werden einerseits beispielhaft empirische Studien und ihre Ergebnisse vorgestellt, die solche Fragestellungen beantworten. Andererseits widmen wir uns auch der generellen Frage, welche Herausforderungen gemeistert werden müssen, um empirische Studien aufzustellen, die in Bezug auf korrekte medizinische Diagnosen und ihre zugrunde liegenden Rendering-Algorithmen sinnvoll sind.
Keywords
Publishing Year
Journal Title
FIfF-Kommunikation
Volume
29
Issue
3
Page
45–50
ISSN
LibreCat-ID
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Domik G, Arens S, Tünnermann J, Scharlau I. Evaluierung medizinischer Volumenrendering-Algorithmen durch empirische Studien. FIfF-Kommunikation. 2012;29(3):45–50.
Domik, G., Arens, S., Tünnermann, J., & Scharlau, I. (2012). Evaluierung medizinischer Volumenrendering-Algorithmen durch empirische Studien. FIfF-Kommunikation, 29(3), 45–50.
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Domik, Gitta, Stephan Arens, Jan Tünnermann, and Ingrid Scharlau. “Evaluierung medizinischer Volumenrendering-Algorithmen durch empirische Studien.” FIfF-Kommunikation 29, no. 3 (2012): 45–50.
G. Domik, S. Arens, J. Tünnermann, and I. Scharlau, “Evaluierung medizinischer Volumenrendering-Algorithmen durch empirische Studien,” FIfF-Kommunikation, vol. 29, no. 3, pp. 45–50, 2012.
Domik, Gitta, et al. “Evaluierung medizinischer Volumenrendering-Algorithmen durch empirische Studien.” FIfF-Kommunikation, vol. 29, no. 3, Forum InformatikerInnen für Frieden und gesellschaftliche Verantwortung, 2012, pp. 45–50.
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