Homogene Approximation der Paretofront bei mehrkriteriellen Kontrollproblemen
G. Rudolph, H. Trautmann, O. Schütze, At-Automatisierungstechnik 60 (2012) 610–621.
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Rudolph, G;
Trautmann, HeikeLibreCat 
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Schütze, O
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Schütze, OAbstract
Es werden mehrkriterielle evolutio-näre Algorithmen (EMOA) für zwei- und höherdimensio-nale Probleme vorgestellt, die gleichmäßig verteilte Lö-sungen entlang der wahren Paretofront generieren. Diesist insbesondere wichtig im Kontext mehrkriterieller Kon-trollprobleme. Die Methodik beruht auf der Minimierungdes gemittelten Hausdorff-Abstandes in Bezug aufdie Paretofront. Die EMOA-Varianten werden vergleichendzu aktuellen Verfahren auf Benchmarkproblemen getestet.
Publishing Year
Journal Title
at-Automatisierungstechnik
Volume
60
Page
610–621
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Rudolph G, Trautmann H, Schütze O. Homogene Approximation der Paretofront bei mehrkriteriellen Kontrollproblemen. at-Automatisierungstechnik. 2012;60:610–621. doi:10.1524/auto.2012.1033
Rudolph, G., Trautmann, H., & Schütze, O. (2012). Homogene Approximation der Paretofront bei mehrkriteriellen Kontrollproblemen. At-Automatisierungstechnik, 60, 610–621. https://doi.org/10.1524/auto.2012.1033
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Rudolph, G, Heike Trautmann, and O Schütze. “Homogene Approximation Der Paretofront Bei Mehrkriteriellen Kontrollproblemen.” At-Automatisierungstechnik 60 (2012): 610–621. https://doi.org/10.1524/auto.2012.1033.
G. Rudolph, H. Trautmann, and O. Schütze, “Homogene Approximation der Paretofront bei mehrkriteriellen Kontrollproblemen,” at-Automatisierungstechnik, vol. 60, pp. 610–621, 2012, doi: 10.1524/auto.2012.1033.
Rudolph, G., et al. “Homogene Approximation Der Paretofront Bei Mehrkriteriellen Kontrollproblemen.” At-Automatisierungstechnik, vol. 60, 2012, pp. 610–621, doi:10.1524/auto.2012.1033.
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