Die Diffusion von künstlicher Intelligenz in der betrieblichen Praxis. Die Bedeutung eines Ökosystems zur Sammlung von Erfahrungen
E. Lebedeva, J. Papenkordt, K. Thommes, in: Intelligente Technische Systeme – Lösungen aus dem Spitzencluster it’s OWL, Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg, 2026.
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Lebedeva, Elena;
Papenkordt, JörgLibreCat;
Thommes, KirstenLibreCat
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Intelligente Technische Systeme – Lösungen aus dem Spitzencluster it’s OWL
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Lebedeva E, Papenkordt J, Thommes K. Die Diffusion von künstlicher Intelligenz in der betrieblichen Praxis. Die Bedeutung eines Ökosystems zur Sammlung von Erfahrungen. In: Intelligente Technische Systeme – Lösungen aus dem Spitzencluster it’s OWL. Springer Berlin Heidelberg; 2026. doi:10.1007/978-3-662-73053-9_2
Lebedeva, E., Papenkordt, J., & Thommes, K. (2026). Die Diffusion von künstlicher Intelligenz in der betrieblichen Praxis. Die Bedeutung eines Ökosystems zur Sammlung von Erfahrungen. In Intelligente Technische Systeme – Lösungen aus dem Spitzencluster it’s OWL. Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-73053-9_2
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Lebedeva, Elena, Jörg Papenkordt, and Kirsten Thommes. “Die Diffusion von künstlicher Intelligenz in der betrieblichen Praxis. Die Bedeutung eines Ökosystems zur Sammlung von Erfahrungen.” In Intelligente Technische Systeme – Lösungen aus dem Spitzencluster it’s OWL. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2026. https://doi.org/10.1007/978-3-662-73053-9_2.
E. Lebedeva, J. Papenkordt, and K. Thommes, “Die Diffusion von künstlicher Intelligenz in der betrieblichen Praxis. Die Bedeutung eines Ökosystems zur Sammlung von Erfahrungen,” in Intelligente Technische Systeme – Lösungen aus dem Spitzencluster it’s OWL, Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2026.
Lebedeva, Elena, et al. “Die Diffusion von künstlicher Intelligenz in der betrieblichen Praxis. Die Bedeutung eines Ökosystems zur Sammlung von Erfahrungen.” Intelligente Technische Systeme – Lösungen aus dem Spitzencluster it’s OWL, Springer Berlin Heidelberg, 2026, doi:10.1007/978-3-662-73053-9_2.
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