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1302 Publications
2022 | Conference Paper | LibreCat-ID: 34919
Biehler, Rolf. “Revisiting Fundamental Ideas for Statistics Education From the Perspective of Machine Learning and Its Applications.” In Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics, edited by S. A. Peters, L. Zapata-Cardona, F. Bonafini, and A. Fan. International Association for Statistical Education, 2022. https://doi.org/10.52041/iase.icots11.t1a2.
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| DOI
2022 | Journal Article | LibreCat-ID: 34920
Biehler, Rolf, Richard De Veaux, Joachim Engel, Sibel Kazak, and Daniel Frischemeier. “Editorial: Research on Data Science Education.” Statistics Education Research Journal 21, no. 2 (2022). https://doi.org/10.52041/serj.v21i2.606.
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| DOI
2022 | Journal Article | LibreCat-ID: 35718
Biehler, Rolf, Hubert Langlotz, and Wilfried Zappe. “Alles Normal?! Daten Auf Normalverteilung Prüfen–Mit Schulischen Mitteln.” Mathematik Lehren 2022, no. 232 (2022): 41–45.
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2022 | Journal Article | LibreCat-ID: 35926
Biehler, Rolf, and Birgit Griese. “Modellieren Im Stochastikunterricht: Annahmen Hinterfragen, Ergebnisse Validieren.” Mathematik Lehren 2022, no. 232 (2022): 2–6.
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2022 | Journal Article | LibreCat-ID: 35672
Fleischer, Yannik, Rolf Biehler, and Carsten Schulte. “Teaching and Learning Data-Driven Machine Learning with Educationally Designed Jupyter Notebooks.” Statistics Education Research Journal 21, no. 2 (2022). https://doi.org/10.52041/serj.v21i2.61.
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2022 | Conference Paper | LibreCat-ID: 39058
Griese, Birgit, Ralf Nieszporek, and Rolf Biehler. “Facilitators’ Views on Content Goals, Learning Obstacles, and Teaching Resources in Reference to Conditional Probability,” 2022.
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| Files available
2022 | Book Chapter | LibreCat-ID: 42655 | 
Schürmann, Mirko, Michael Liebendörfer, Christiane Büdenbender-Kuklinski, Elisa Lankeit, Johanna Ruge, Niclas Schaper, Rolf Biehler, and Reinhard Hochmuth. “Evaluation von Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen.” In Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse, edited by Reinhard Hochmuth, Rolf Biehler, Michael Liebendörfer, and Niclas Schaper, 67–113. Berlin, Heidelberg: Springer, 2022. https://doi.org/10.1007/978-3-662-64833-9_3.
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2022 | Book Chapter | LibreCat-ID: 42653 |
Lankeit, Elisa, and Rolf Biehler. “Mathematik-Vorkurse zur Vorbereitung auf das Studium – Zielsetzungen und didaktische Konzepte.” In Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse, edited by Reinhard Hochmuth, Rolf Biehler, Michael Liebendörfer, and Niclas Schaper, 117–41. Berlin, Heidelberg: Springer, 2022. https://doi.org/10.1007/978-3-662-64833-9_4.
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2022 | Journal Article | LibreCat-ID: 35685
Liebendörfer, Michael, Robin Göller, Lara Gildehaus, Jörg Kortemeyer, Rolf Biehler, Reinhard Hochmuth, Laura Ostsieker, Jana Rode, and Niclas Schaper. “The Role of Learning Strategies for Performance in Mathematics Courses for Engineers.” International Journal of Mathematical Education in Science and Technology 53, no. 5 (2022): 1133–52. https://doi.org/10.1080/0020739x.2021.2023772.
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2022 | Book (Editor) | LibreCat-ID: 42650 |
Hochmuth, Reinhard, Rolf Biehler, Michael Liebendörfer, and Niclas Schaper, eds. Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse. Berlin, Heidelberg: Springer, 2022. https://doi.org/10.1007/978-3-662-64833-9.
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