Please note that LibreCat no longer supports Internet Explorer versions 8 or 9 (or earlier).
We recommend upgrading to the latest Internet Explorer, Google Chrome, or Firefox.
32329 Publications
2021 | Journal Article | LibreCat-ID: 34629
Hesse K, Sloan IH, Womersley RS. Local RBF-based penalized least-squares approximation on the sphere with noisy scattered data. Journal of Computational and Applied Mathematics. 2021;382. doi:10.1016/j.cam.2020.113061
LibreCat
| DOI
2021 | Report | LibreCat-ID: 53290
Rose H, Vasil’ev AN, Tikhonova OV, Meier T, Sharapova PR. Excitation of an Electronic Band Structure by a Single-Photon Fock State. LibreCat University; 2021. doi:10.5281/ZENODO.5774985
LibreCat
| DOI
2021 | Journal Article | LibreCat-ID: 53268
Soleymani M, Santamaria I, Schreier PJ. Distributed Algorithms for Spectral and Energy-Efficiency Maximization of K-User Interference Channels. IEEE Access. 2021;9:96948-96963. doi:10.1109/access.2021.3094976
LibreCat
| DOI
2021 | Working Paper | LibreCat-ID: 29056 | 
Diller M, Lorenz J, Schneider G, Sureth-Sloane C. Is Consistency the Panacea? Inconsistent or Consistent Tax Transfer Prices with Strategic Taxpayer and Tax Authority Behavior. TRR 266 Accounting for Transparency Working Paper Series No. 57; 2021.
LibreCat
| Download (ext.)
2021 | Working Paper | LibreCat-ID: 17514 |
Hoppe T, Schanz D, Sturm S, Sureth-Sloane C. The Tax Complexity Index – A Survey-Based Country Measure of Tax Code and Framework Complexity.; 2021. doi:10.2139/ssrn.3469663
LibreCat
| DOI
| Download (ext.)
2021 | Journal Article | LibreCat-ID: 32006
Guillarmou C, Küster B. Spectral Theory of the Frame Flow on Hyperbolic 3-Manifolds. Annales Henri Poincaré. 2021;22(11):3565-3617. doi:10.1007/s00023-021-01068-7
LibreCat
| DOI
2021 | Book | LibreCat-ID: 52390
Ricke A. Smaragda Eger-Berg (1886–1954). Bohemienne – Musikerin – Schwester. Bedingungen künstlerischer Emanzipation in der Wiener Moderne. Vol 14.; 2021.
LibreCat
2021 | Conference Paper | LibreCat-ID: 46194
Kenter T, Shambhu A, Faghih-Naini S, Aizinger V. Algorithm-hardware co-design of a discontinuous Galerkin shallow-water model for a dataflow architecture on FPGA. In: Proceedings of the Platform for Advanced Scientific Computing Conference (PASC). ACM; 2021. doi:10.1145/3468267.3470617
LibreCat
| Files available
| DOI
| Download (ext.)
2021 | Working Paper | LibreCat-ID: 29313
Wengerek ST, Uhde A. Share Price Reactions to Tariff Imposition Announcements in the Trump Era – an Event Study of the Trade Conflict.; 2021.
LibreCat
2021 | Working Paper | LibreCat-ID: 29315
Hippert B, Uhde A. CDS Investors’ Risk Perceptions of M&A Announcements.; 2021.
LibreCat
2021 | Working Paper | LibreCat-ID: 29316
Hippert B, Uhde A, Wengerek ST. Risk Allocation through Securitization - Evidence from Non-Performing Loans.; 2021.
LibreCat
2021 | Journal Article | LibreCat-ID: 53363
Rezat S, Fan L, Pepin B. Mathematics textbooks and curriculum resources as instruments for change. ZDM – Mathematics Education. 2021;53(6):1189-1206. doi:10.1007/s11858-021-01309-3
LibreCat
| DOI
2021 | Book Chapter | LibreCat-ID: 34161
Rezat S, Schacht F, Häsel-Weide U. Challenges of making sense of tasks and automated feedback in digital mathematics textbooks. In: Clark-Wilson A, Donevska-Todorova A, Faggiano E, Trgalová J, Weigang H-G, eds. Mathematics Education in the Digital Age. Learning, Practice and Theory. Routledge; 2021:168-184. doi:10.4324/9781003137580
LibreCat
| Files available
| DOI
2021 | Journal Article | LibreCat-ID: 44683
Rezat S. How automated feedback from a digital mathematics textbook affects primary students’ conceptual development: two case studies. ZDM Mathematics Education. 2021;53(6):1433-1445. doi:10.1007/s11858-021-01263-0
LibreCat
| DOI
2021 | Book Chapter | LibreCat-ID: 35757
Hochmuth R, Biehler R, Blum W, et al. Fachwissen zur Arithmetik bei Grundschullehramtsstudierenden – Entwicklung im ersten Semester und Veränderungen durch eine Lehrinnovation. In: Biehler R, Eichler A, Hochmuth R, Rach S, Schaper N, eds. Lehrinnovationen in der Hochschulmathematik . Konzepte und Studien zur Hochschuldidaktik und Lehrerbildung Mathematik. Springer Spektrum; 2021:611-644. doi:10.1007/978-3-662-62854-6_24
LibreCat
| DOI
2021 | Book Chapter | LibreCat-ID: 35746
Fleischmann Y, Biehler R, Gold A, Mai T. Integration digitaler Lernmaterialien in die Präsenzlehre am Beispiel des Mathematikvorkurses für Ingenieure an der Universität Paderborn. In: Biehler R, Eichler A, Hochmuth R, Rach S, Schaper N, eds. Lehrinnovationen in der Hochschulmathematik . Konzepte und Studien zur Hochschuldidaktik und Lehrerbildung Mathematik. Springer Spektrum; 2021:321-363. doi:10.1007/978-3-662-62854-6_15
LibreCat
| DOI
2021 | Book Chapter | LibreCat-ID: 35755
Gold A, Fleischmann Y, Mai T, Biehler R, Kempen L. Die Online-Lernmaterialien im Online-Mathematikvorkurs studiVEMINT: Konzeption und Ergebnisse von Nutzer- und Evaluationsstudien. In: Biehler R, Eichler A, Hochmuth R, Rach S, Schaper N, eds. Lehrinnovationen in der Hochschulmathematik . Konzepte und Studien zur Hochschuldidaktik und Lehrerbildung Mathematik. Springer Spektrum; 2021:365-397. doi:10.1007/978-3-662-62854-6_16
LibreCat
| DOI
2021 | Book Chapter | LibreCat-ID: 35730
Biehler R, Eichler A, Hochmuth R, Rach S, Schaper N. Einführung: Lehrinnovationen in der Hochschulmathematik – praxisrelevant – didaktisch fundiert – forschungsbasiert. In: Biehler R, Eichler A, Hochmuth R, Rach S, Schaper N, eds. Lehrinnovationen in Der Hochschulmathematik . Konzepte Und Studien Zur Hochschuldidaktik Und Lehrerbildung Mathematik. Springer Spektrum; 2021:1-6. doi:10.1007/978-3-662-62854-6_1
LibreCat
| DOI
2021 | Book Chapter | LibreCat-ID: 35720
Biehler R. Mathematikvorkurse als Brücke in das Studium–Einführung. In: Biehler R, Eichler A, Hochmuth R, Rach S, Schaper N, eds. Lehrinnovationen in Der Hochschulmathematik . Konzepte Und Studien Zur Hochschuldidaktik Und Lehrerbildung Mathematik. Springer Spektrum; 2021:285–290. doi:10.1007/978-3-662-62854-6_13
LibreCat
| DOI
2021 | Journal Article | LibreCat-ID: 35737
Biehler R, Fleischer Y. Introducing students to machine learning with decision trees using CODAP and Jupyter Notebooks. Teaching Statistics. 2021;43:S133-S142. doi:10.1111/test.12279
LibreCat
| DOI