SFB 901 - Konfiguration und Bewertung (Teilprojekt B2)
Institut für Informatik -> Wissensbasierte Systeme
Data Science / Heinz Nixdorf Institut
Entwurf paralleler Systeme (bis 2015) / Heinz Nixdorf Institut
Dieses Teilprojekt beschäftigt sich mit formalen Ansätzen zur Konfiguration und Bewertung von Services sowie deren algorithmischer und praktischer Umsetzung im Szenario des OTF Computing. In der dritten Phase sollen die folgenden Ziele verfolgt werden. Erstens soll der Konfigurationsprozess als ein kontinuierlicher Prozess umgesetzt werden, der nie vollständig abgeschlossen ist und auch den Nutzer stärker einbezieht. Zweitens soll die Effizienz der Konfiguration dadurch verbessert werden, dass ähnliche Konfigurationsprozesse miteinander kooperieren. Drittens sollen Qualitätseigenschaften nicht länger nur als Nebenbedingungen, sondern als gleichzeitig zu optimierende Ziele betrachtet werden.
DFG-Verfahren Sonderforschungsbereiche
Teilprojekt zu SFB 901: On-The-Fly Computing - Individualisierte IT-Dienstleistungen in dynamischen Märkten
Antragstellende Institution Universität Paderborn
Teilprojektleiter Professor Dr. Eyke Hüllermeier; Professor Dr. Hans Kleine Büning, bis 6/2015; Dr. Bernhard Kleinjohann, bis 6/2019; Professor Dr. Axel-Cyrille Ngonga Ngomo, seit 7/2019
84 Publications
F. Mohr, M.D. Wever, E. Hüllermeier, A. Faez, in: SCC, IEEE, San Francisco, CA, USA, 2018.
S. Arifulina, M.C. Platenius, F. Mohr, G. Engels, W. Schäfer, in: Proceedings of the IEEE 11th World Congress on Services (SERVICES), Visionary Track: Service Composition for the Future Internet, 2015, pp. 333--340.
A. Sharma, C. Demir, A.-C. Ngonga Ngomo, H. Wehrheim, in: Proceedings of the 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), IEEE, n.d.
F. Mohr, T. Lettmann, E. Hüllermeier, M.D. Wever, in: Proceedings of the 1st ICAPS Workshop on Hierarchical Planning, AAAI, 2018, pp. 31–39.
M. Becker, S. Lehrig, S. Becker, in: Proceedings of the 6th ACM/SPEC International Conference on Performance Engineering, New York, NY, USA, 2015, pp. 169--174.
F. Mohr, M.D. Wever, E. Hüllermeier, in: SCC, IEEE Computer Society, San Francisco, CA, USA, 2018.
A. Jungmann, F. Mohr, Journal of Internet Services and Applications (2015) 1–18.
F. Mohr, in: Proceedings of the 14th International Conference on Software Reuse (ICSR), 2015, pp. 298--313.
U. Bubeck, H. Kleine Büning, Artificial Intelligence (2015) 246–257.
A. Jungmann, B. Kleinjohann, in: Proceedings of the 6th International Conference on Cloud Computing Technology and Science (CloudCom), 2014, pp. 755–758.
S. Brangewitz, A. Jungmann, R. Petrlic, M.C. Platenius, in: Proceedings of the 6th International Conferences on Advanced Service Computing (SERVICE COMPUTATION), 2014, pp. 49–57.
F. Mohr, M.D. Wever, E. Hüllermeier, Machine Learning (2018) 1495–1515.
F. Mohr, S. Walther, in: Proceedings of the 14th International Conference on Software Reuse (ICSR), 2014, pp. 188–203.
F. Mohr, M.D. Wever, E. Hüllermeier, in: Proceedings of the Symposium on Intelligent Data Analysis, ‘s-Hertogenbosch, the Netherlands, n.d.
R. Petrlic, A. Jungmann, M.C. Platenius, W. Schäfer, C. Sorge, in: Tagungsband Der 4. Konferenz Software-Technologien Und -Prozesse (STeP 2014), 2014, pp. 131–142.
M.D. Wever, F. Mohr, E. Hüllermeier, in: ICML 2018 AutoML Workshop, 2018.
A. Jungmann, J. Jatzkowski, B. Kleinjohann, in: Proceedings of the 5th IFIP International Embedded Systems Symposium, 2015.
F. Mohr, A. Jungmann, H. Kleine Büning, in: Proceedings of the 12th IEEE International Conference on Services Computing (SCC), 2015, pp. 57--64.
A. Jungmann, in: Proceedings of the IEEE 11th World Congress on Services (SERVICES), 2015, pp. 329--332.
M.-C. Jakobs, J. Krämer, D. van Straaten, T. Lettmann, in: T.P. Marcelo De Barros, Janusz Klink,Tadeus Uhl (Ed.), The Ninth International Conferences on Advanced Service Computing (SERVICE COMPUTATION), 2017, pp. 7–12.
M.D. Wever, A. Tornede, F. Mohr, E. Hüllermeier, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (2021) 1–1.
M.D. Wever, F. Mohr, E. Hüllermeier, in: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2018, Kyoto, Japan, July 15-19, 2018, ACM, Kyoto, Japan, 2018.
F. Mohr, M.D. Wever, A. Tornede, E. Hüllermeier, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (n.d.).
T. Tornede, A. Tornede, M.D. Wever, E. Hüllermeier, in: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2021.
A. Tornede, M.D. Wever, E. Hüllermeier, in: Discovery Science, 2020.
J.M. Hanselle, A. Tornede, M.D. Wever, E. Hüllermeier, in: KI 2020: Advances in Artificial Intelligence, 2020.
T. Tornede, A. Tornede, M.D. Wever, F. Mohr, E. Hüllermeier, in: Proceedings of the ECMLPKDD 2020, 2020.
M.D. Wever, F. Mohr, E. Hüllermeier, (2018).
F. Mohr, M.D. Wever, E. Hüllermeier, (2018).
M.C. Platenius, A. Shaker, M. Becker, E. Hüllermeier, W. Schäfer, IEEE Transactions on Software Engineering (TSE), Presented at ICSE 2017 (2016) 739–759.
A. Tornede, M.D. Wever, E. Hüllermeier, in: Workshop MetaLearn 2020 @ NeurIPS 2020, 2020.
A. Tornede, M.D. Wever, S. Werner, F. Mohr, E. Hüllermeier, in: ACML 2020, 2020.
A. Jungmann, B. Kleinjohann, in: Proceedings of the 21st IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), 2016, pp. 1--8.
E. Hüllermeier, F. Mohr, A. Tornede, M.D. Wever, in: 2021.
A. Jungmann, B. Kleinjohann, in: Proceedings of the 13th IEEE International Conference on Services Computing (SCC), 2016, pp. 106--113.
A. Jungmann, B. Kleinjohann, in: Proceedings of the 9th IEEE International Conference on Service Computing (SCC), 2012, pp. 701–702.
H. Graf, Ranking of Classification Algorithms in AutoML, Universität Paderborn, 2018.
N.N. Schnitker, Genetischer Algorithmus zur Erstellung von Ensembles von Nested Dichotomies, Universität Paderborn, 2017.
A. Jungmann, B. Kleinjohann, in: Proceedings of the 4th International Conferences on Advanced Service Computing (SERVICE COMPUTATION), 2012, pp. 43–47.
A. Hetzer, T. Tornede, Solving the Container Pre-Marshalling Problem Using Reinforcement Learning and Structured Output Prediction, Universität Paderborn, 2017.
M. Scheibl, Learning about Learning Curves from Dataset Properties, Universität Paderborn, 2018.
A. Jungmann, B. Kleinjohann, E. Kleinjohann, M. Bieshaar, in: Proceedings of the Fourth International Conference on Resource Intensive Applications and Services (INTENSIVE), 2012, pp. 22–29.
D. Schäfer, E. Hüllermeier, in: Discovery Science, Springer International Publishing, Cham, 2018, pp. 161–175.
A. Jungmann, F. Mohr, B. Kleinjohann, in: Proceedings of the 10th World Congress on Services (SERVICES), 2014, pp. 346–353.
W. Heldt, Automated Service Composition: Adaption of the ASTRO Approach, Universität Paderborn, 2014.
A. Jungmann, F. Mohr, B. Kleinjohann, in: Proceedings of the 7th International Conference on Service Oriented Computing and Applications (SOCA), 2014, pp. 105–112.
M. Bieshaar, Statistisches Planen von Aktionen für autonome mobile Roboter in realen Umgebungen, Universität Paderborn, 2013.
F. Mohr, H. Kleine Büning, in: Proceedings of the 15th International Conference on Information Integration and Web-Based Applications & Services (IiWAS), 2013, pp. 676–680.
F. Mohr, T. Lettmann, H. Kleine Büning, in: Proceedings of the 6th International Conference on Service Oriented Computing and Applications (SOCA), 2013, pp. 154–161.
M. Czech, E. Hüllermeier, M.-C. Jakobs, H. Wehrheim, in: Proceedings of the 3rd International Workshop on Software Analytics, 2017, pp. 23–26.
M.D. Wever, F. Mohr, E. Hüllermeier, A. Hetzer, in: 2019.
F. Mohr, in: Proceedings of the 29th International Conference on Automated Software Engineering (ASE), 2014, pp. 895--898.
A. Jungmann, S. Brangewitz, R. Petrlic, M.C. Platenius, International Journal On Advances in Intelligent Systems (IntSys) 7 (2014) 572--594.
C. Finkensiep, Fast and Flexible Automatic Composition of Semantic Web Services, Universität Paderborn, 2014.
A. Jungmann, J. Jatzkowski, B. Kleinjohann, in: Proceedings of the 9th International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), 2014, pp. 648–655.
F. Mohr, in: Proceedings of the 12th International Conference on Service Oriented Computing (ICSOC), 2014, pp. 411–418.
A. Jungmann, B. Kleinjohann, E. Kleinjohann, International Journal of Business Process Integration and Management (2013) 284–297.
A. Jungmann, B. Kleinjohann, in: Proceedings of the 10th IEEE International Conference on Services Computing (SCC), 2013, pp. 97–104.
D. Buse, Entwurf Kooperativer Verhaltensweisen Heterogener Roboter, Universität Paderborn, 2013.
R. Borkowski, Entwicklung eines Hybriden Planers zur verhaltensorientierten Selbstoptimierung, Universität Paderborn, 2013.
M.D. Wever, F. Mohr, E. Hüllermeier, in: 27th Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 2017.
M.D. Wever, A. Tornede, F. Mohr, E. Hüllermeier, in: Springer, n.d.
V. Melnikov, E. Hüllermeier, in: Proceedings ACML, Asian Conference on Machine Learning (Proceedings of Machine Learning Research, 101), 2019.
A. Tornede, M.D. Wever, E. Hüllermeier, in: F. Hoffmann, E. Hüllermeier, R. Mikut (Eds.), Proceedings - 29. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 28. - 29. November 2019, KIT Scientific Publishing, Karlsruhe, 2019, pp. 135–146.
M.D. Wever, L. van Rooijen, H. Hamann, Evolutionary Computation 28 (2020) 165–193.
A. Jungmann, Towards On-The-Fly Image Processing, Universität Paderborn, 2016.
F. Mohr, Towards Automated Service Composition Under Quality Constraints, Universität Paderborn, 2016.
F. Mohr, M.D. Wever, A. Tornede, E. Hüllermeier, in: INFORMATIK 2019: 50 Jahre Gesellschaft Für Informatik – Informatik Für Gesellschaft, Gesellschaft für Informatik e.V., Bonn, 2019, pp. 273–274.
M.D. Wever, F. Mohr, A. Tornede, E. Hüllermeier, in: 2019.
T. Tornede, A. Tornede, J.M. Hanselle, M.D. Wever, F. Mohr, E. Hüllermeier, ArXiv:2111.05850 (2021).
E. Schede, J. Brandt, A. Tornede, M.D. Wever, V. Bengs, E. Hüllermeier, K. Tierney, ArXiv:2202.01651 (2022).
M.D. Wever, Automated Machine Learning for Multi-Label Classification, 2021.
L. Fehring, J.M. Hanselle, A. Tornede, in: Workshop on Meta-Learning (MetaLearn 2022) @ NeurIPS 2022, 2022.
K. Dreßler, M. Sherif, A.-C. Ngonga Ngomo, in: Proceedings of the 33rd ACM Conference on Hypertext and Hypermedia, 2022.
D.C. Moussalem, Knowledge Graphs for Multilingual Language Translation and Generation, 2020.
H. Karl, D. Kundisch, F. Meyer auf der Heide, H. Wehrheim, Business & Information Systems Engineering 62 (2020) 467–481.
L. Fehring, Combined Ranking and Regression Trees for Algorithm Selection, Paderborn, 2022.
A. Tornede, V. Bengs, E. Hüllermeier, Proceedings of the 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence (2022).
A. Tornede, L. Gehring, T. Tornede, M.D. Wever, E. Hüllermeier, Machine Learning (2022).
J.M. Hanselle, A. Tornede, M.D. Wever, E. Hüllermeier, (2021).
K. Gevers, A. Tornede, M.D. Wever, V. Schöppner, E. Hüllermeier, Welding in the World (2022).
C.-J. Haake, F. Meyer auf der Heide, M. Platzner, H. Wachsmuth, H. Wehrheim, On-The-Fly Computing -- Individualized IT-Services in Dynamic Markets, Heinz Nixdorf Institut, Universität Paderborn, Paderborn, 2023.
J.M. Hanselle, E. Hüllermeier, F. Mohr, A.-C. Ngonga Ngomo, M. Sherif, A. Tornede, M.D. Wever, in: C.-J. Haake, F. Meyer auf der Heide, M. Platzner, H. Wachsmuth, H. Wehrheim (Eds.), On-The-Fly Computing -- Individualized IT-Services in Dynamic Markets, Heinz Nixdorf Institut, Universität Paderborn, Paderborn, 2023, pp. 85–104.
A. Tornede, Advanced Algorithm Selection with Machine Learning: Handling Large Algorithm Sets, Learning From Censored Data, and Simplyfing Meta Level Decisions, 2023.