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1586 Publications
2022 | Journal Article | LibreCat-ID: 35718
Biehler R, Langlotz H, Zappe W. Alles normal?! Daten auf Normalverteilung prüfen–mit schulischen Mitteln. mathematik lehren. 2022;2022(232):41–45.
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2022 | Journal Article | LibreCat-ID: 35926
Biehler R, Griese B. Modellieren im Stochastikunterricht: Annahmen hinterfragen, Ergebnisse validieren. mathematik lehren. 2022;2022(232):2–6.
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2022 | Conference Paper | LibreCat-ID: 39058
Griese B, Nieszporek R, Biehler R. Facilitators’ views on content goals, learning obstacles, and teaching resources in reference to conditional probability. In: ; 2022.
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2022 | Book Chapter | LibreCat-ID: 42653 | 
Lankeit E, Biehler R. Mathematik-Vorkurse zur Vorbereitung auf das Studium – Zielsetzungen und didaktische Konzepte. In: Hochmuth R, Biehler R, Liebendörfer M, Schaper N, eds. Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse. Springer; 2022:117-141. doi:10.1007/978-3-662-64833-9_4
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2022 | Journal Article | LibreCat-ID: 35685
Liebendörfer M, Göller R, Gildehaus L, et al. The role of learning strategies for performance in mathematics courses for engineers. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology. 2022;53(5):1133-1152. doi:10.1080/0020739x.2021.2023772
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2022 | Book (Editor) | LibreCat-ID: 42650 |
Hochmuth R, Biehler R, Liebendörfer M, Schaper N, eds. Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse. Springer; 2022. doi:10.1007/978-3-662-64833-9
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2022 | Book Chapter | LibreCat-ID: 43232
Ridgway J, Campos P, Biehler R. Data Science, Statistics, and Civic Statistics: Education for a Fast Changing World. In: Statistics for Empowerment and Social Engagement. Springer International Publishing; 2022. doi:10.1007/978-3-031-20748-8_22
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| Files available
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2022 | Book Chapter | LibreCat-ID: 42649 |
Bauer T, Biehler R, Lankeit E. Mini-Aufgaben in mathematischen Übungsgruppen zur Analysis: Charakteristika von Aufgaben und Abstimmungsverhalten von Studierenden. In: Hochmuth R, Biehler R, Liebendörfer M, Schaper N, eds. Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse. Springer Berlin Heidelberg; 2022:515-543. doi:10.1007/978-3-662-64833-9_19
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2022 | Book Chapter | LibreCat-ID: 42652
Lankeit E, Biehler R. Vorkurse und ihre Wirkungen im Übergang Schule – Hochschule. In: Hochmuth R, Biehler R, Liebendörfer M, Schaper N, eds. Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse. Springer; 2022:293-363. doi:10.1007/978-3-662-64833-9_12
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2022 | Research Data | LibreCat-ID: 35698
Schürmann M, Büdenbender-Kuklinski C, Lankeit E, et al. Dokumentation Der Erhebungsinstrumente Des Projekts WiGeMath. LibreCat University; 2022. doi:10.17170/KOBRA-202205176188
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2022 | Book Chapter | LibreCat-ID: 42651
Hochmuth R, Biehler R, Schaper N, et al. Einführung in das WiGeMath-Projekt: Wirkung und Gelingensbedingungen von Unterstützungsmaßnahmen für mathematikbezogenes Lernen in der Studieneingangsphase. In: Reinhard H, Biehler R, Liebendörfer M, Schaper N, eds. Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse. Springer; 2022:3-31. doi:10.1007/978-3-662-64833-9_1
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2022 | Book Chapter | LibreCat-ID: 42654 |
Liebendörfer M, Hochmuth R, Biehler R, et al. Ein Rahmenmodell für hochschuldidaktische Maßnahmen in der Mathematik. In: Hochmuth R, Biehler R, Liebendörfer M, Schaper N, eds. Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse. Springer; 2022:33-65. doi:10.1007/978-3-662-64833-9_2
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2022 | Book Chapter | LibreCat-ID: 46160
Wessel L, Leuders T. Profession-Specific Curriculum Design in Mathematics Teacher Education: Connecting Disciplinary Practice to the Learning of Group Theory. In: Biehler R, Liebendörfer M, Gueudet G, Rasmussen C, Winslow C, eds. Practice-Oriented Research in Tertiary Mathematics Education. Springer International Publishing; 2022:349-368. doi:10.1007/978-3-031-14175-1_17
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2022 | Conference Paper | LibreCat-ID: 53052
Kolbe T, Wessel L. Self-regulated learning in a mathematics course for engineers in the first semester: insights into students reported resource management and cognitive strategies. In: Trigueros M, Baerquero B, Hochmuth R, Peters J, eds. Fourth Conference of the International Network for Didactic Research in University Mathematics. ; 2022:632-641.
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2022 | Book Chapter | LibreCat-ID: 42655 |
Schürmann M, Liebendörfer M, Büdenbender-Kuklinski C, et al. Evaluation von Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen. In: Hochmuth R, Biehler R, Liebendörfer M, Schaper N, eds. Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse. Springer; 2022:67-113. doi:10.1007/978-3-662-64833-9_3
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2022 | Journal Article | LibreCat-ID: 45334
Schönherr J, Schukajlow S, Blomberg J, Leopold C. Effects of drawing instructions and strategic knowledge on mathematical modeling performance: Mediated by the use of the drawing strategy. Applied Cognitive Psychology, ac3930. 2022;36(2):402-417. doi:10.1002/acp.3930
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2022 | Conference Paper | LibreCat-ID: 45339
Schönherr J, Schukajlow S, Leopold C. Drawing instructions, strategic knowledge, strategy-based motivation, and students’ use of drawings. In: Proceedings of the 45th PME Conference. Vol 3. ; 2022:347–354.
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2022 | Journal Article | LibreCat-ID: 55280
Elsholtz Ch, Klahn B, Technau M. On polynomials with roots modulo almost all primes. Acta Arith. 2022;205:3(3):251–263. doi:10.4064/aa220407-9-7
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2022 | Conference Paper | LibreCat-ID: 35674
Fleischer FY, Hüsing S, Biehler R, Podworny S, Schulte C. Jupyter Notebooks for Teaching, Learning, and Doing Data Science. In: Peters SA, Zapata-Cardona L, Bonafini F, Fan A, eds. Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics. International Association for Statistical Education; 2022. doi:10.52041/iase.icots11.t10e3
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2022 | Journal Article | LibreCat-ID: 35672
Fleischer FY, Biehler R, Schulte C. Teaching and Learning Data-Driven Machine Learning with Educationally Designed Jupyter Notebooks. Statistics Education Research Journal. 2022;21(2). doi:10.52041/serj.v21i2.61
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