Generative Künstliche Intelligenz im Kontext von Lehren, Lernen und Beraten: Eine Perspektive der Pädagogischen Psychologie
K. Scheiter, K.M. Bach, E. Bauer, G. Brod, R. Bromme, H.M. Buhl, B. Gagl, S. Greiff, M.H. Hefter, S. Janke, M.A. Lindner, E. Mayweg, S. Nebel, N. Rummel, M. Sailer, Psychologische Rundschau 77 (2026) 169–174.
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Scheiter, Katharina;
Bach, Katharina M.;
Bauer, Elisabeth;
Brod, Garvin;
Bromme, Rainer;
Buhl, Heike M.LibreCat;
Gagl, Benjamin;
Greiff, Samuel;
Hefter, Markus H.;
Janke, Stefan;
Lindner, Marlit A.;
Mayweg, Elisabeth
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Publishing Year
Journal Title
Psychologische Rundschau
Volume
77
Issue
3
Page
169-174
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Scheiter K, Bach KM, Bauer E, et al. Generative Künstliche Intelligenz im Kontext von Lehren, Lernen und Beraten: Eine Perspektive der Pädagogischen Psychologie. Psychologische Rundschau. 2026;77(3):169-174. doi:10.1026/0033-3042/a000769
Scheiter, K., Bach, K. M., Bauer, E., Brod, G., Bromme, R., Buhl, H. M., Gagl, B., Greiff, S., Hefter, M. H., Janke, S., Lindner, M. A., Mayweg, E., Nebel, S., Rummel, N., & Sailer, M. (2026). Generative Künstliche Intelligenz im Kontext von Lehren, Lernen und Beraten: Eine Perspektive der Pädagogischen Psychologie. Psychologische Rundschau, 77(3), 169–174. https://doi.org/10.1026/0033-3042/a000769
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Scheiter, Katharina, Katharina M. Bach, Elisabeth Bauer, Garvin Brod, Rainer Bromme, Heike M. Buhl, Benjamin Gagl, et al. “Generative Künstliche Intelligenz Im Kontext von Lehren, Lernen Und Beraten: Eine Perspektive Der Pädagogischen Psychologie.” Psychologische Rundschau 77, no. 3 (2026): 169–74. https://doi.org/10.1026/0033-3042/a000769.
K. Scheiter et al., “Generative Künstliche Intelligenz im Kontext von Lehren, Lernen und Beraten: Eine Perspektive der Pädagogischen Psychologie,” Psychologische Rundschau, vol. 77, no. 3, pp. 169–174, 2026, doi: 10.1026/0033-3042/a000769.
Scheiter, Katharina, et al. “Generative Künstliche Intelligenz Im Kontext von Lehren, Lernen Und Beraten: Eine Perspektive Der Pädagogischen Psychologie.” Psychologische Rundschau, vol. 77, no. 3, 2026, pp. 169–74, doi:10.1026/0033-3042/a000769.
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